Extracción no trivial de información implícita, desconocida, oculta y potencialmente útil para un proceso, obtenida a partir de datos. La minería de datos toma dos o más tipos de datos y los relaciona de forma coherente obteniendo información útil para la organización.
Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven).
Técnicas de Minería de Datos
* Análisis preliminar a partir de querys.
* Técnicas de visualización.
* Árbol de decisión.
* Reglas de asociación.
* Algoritmos genéticos.
* Redes bayesianas.
* Redes neuronales artificiales.
* Método del vecino más cercano.
* Reglas de inducción.
Mapa Conceptual del tema: